Les fondamentaux de l’IA pour décideurs et chefs de projets
- Intelligence Artificielle
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Durée :
1 jours - (7 heures)
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Prix :
Sur devis, nous contacter
Ref. IA-01
Prochaine date :
le 27 janvier 2026
Objectifs de la formation
- Comprendre ce quʼest lʼIntelligence Artificielle et ses grands domaines dʼapplication
- Identifier les opportunités et les limites de lʼIA pour les organisations
- Acquérir un langage commun pour dialoguer efficacement avec des experts techniques
- Initier une vision stratégique pour piloter un projet IA
Équipe pédagogique
Experts en IA, data science et transformation numérique du CATIE – Centre de Ressources Technologiques spécialisé dans le numérique
Pour qui ?
- Décideurs, manageurs, dirigeants
- Chefs de projets et responsables métiers
- Toute personne impliquée dans le pilotage d’un projet innovant
Prérequis
- Aucun – Formation accessible sans connaissance préalable
Contenu de la formation
- Introduction à l’IA
- Histoire, définitions, terminologie, taxonomie et démystification
- Fondamentaux techniques de l’IA
- Comprendre les mécanismes et les chaînes de traitements classiques (collecte, nettoyage, entraînement, déploiement)
- Importance et gestion des données : sélection, qualité et gouvernance
- Enjeux éthiques et biais : identification des biais potentiels (données, algorithme) et cadre de réflexion pour une IA responsable
- Panorama des grands domaines d’application à travers des exemples concrets
- Vision : détection de défauts industriels, reconnaissance d’images
- Langage : chatbots, résumé automatique, traduction
- Recommandation & personnalisation : marketing, e-commerce
- Génération : texte, image, code (IA générative)
- Prédiction & séries temporelles : prévision des ventes, maintenance prédictive, modélisation des marchés financiers
- Optimisation & aide à la décision : logistique, planification de ressources
- Valeur et risques pour l’entreprise
- Opportunités business : comment l’IA peut créer de la valeur, générer des bénéfices et améliorer la productivité ?
- Risques et défis : impacts sur les métiers, la gestion des savoirs et des données
- Cadre réglementaire : présentation du contexte juridique et réglementaire (RGPD, AI Act européen)
- Réussir un projet IA
- Les étapes clés : de l’idée à l’industrialisation
- Approches possibles : les différentes manières d’aborder un projet
- Expertises clés : rôles nécessaires et gouvernance des données
- Retour d’expérience CATIE : facteurs de succès, obstacles rencontrés et impacts concrets sur les organisations
- Atelier collaboratif & discussion
- Cas pratique : étude et analyse d’un projet réel accompagné par le CATIE
- Échanges entre pairs : comment transposer les enseignements et les cas d’usage à son propre contexte ?
- Identification de pistes concrètes pour le déploiement de l’IA dans l’entreprise
- Conclusion et évaluation
Ressource technique & pédagogiques
- Apports théoriques vulgarisés, sans jargon technique
- Études de cas concrets et retours dʼexpériences CATIE
- Ateliers collaboratifs et échanges entre pairs
- Support de formation remis aux participants
Suivi et évaluation
- Tours de table réguliers
- Quiz et mise en situation
- Évaluation de satisfaction
- Attestation de fin de formation
Dernière mise à jour :
2025-10-23 - 11:17:47
Version :
1
