Bases de l’Intégration de l’IA en entreprise

Ref. IA-02

Prochaine date :

le 12 mars 2026

Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux de l’IA appliqués à lʼentreprise
Identifier la valeur et les enjeux stratégiques liés aux données
Découvrir et expérimenter les principaux outils IA accessibles (APIs, environnements prêts à lʼemploi)
Intégrer simplement des briques IA dans des architectures IT existantes
Appliquer les bonnes pratiques de gestion de projet IA et éviter les pièges

Équipe pédagogique

Encadrement par des ingénieurs expérimentés en intégration IA et systèmes dʼinformation, Ingénieurs et experts en data science et transformation numérique du CATIE – Centre de Ressources Technologiques spécialisé dans le numérique

Pour qui ?

Informaticiens généralistes (développeurs, administrateurs, ingénieurs d’études en DSI ou R&D) sans expérience en IA
Équipes IT souhaitant monter en compétence sur l’intégration de briques IA
Responsables techniques souhaitant comprendre les bases dʼun projet IA

Prérequis

Bases en développement logiciel et architectures IT
Aucune expérience préalable en Intelligence Artificielle requise
Disposer d’un PC

Contenu de la formation

Introduction & compétences clés
- Panorama des usages de l’IA en entreprise
- Quelles compétences mobiliser pour intégrer de l’IA dans un SI ?
- Rôles : data, développement, exploitation
La valeur et lʼimportance des données
- Données comme matière première de l’IA
- Qualité, gouvernance et protection des données
- Risques liés aux données mal gérées (biais, sécurité, conformité RGPD)
- Étude de cas : un projet IA réussi vs un projet échoué à cause des données
Premiers pas avec les outils IA
- Exemples d’APIs de génération de texte et de code
- Exercice pratique : appel simple à une API de génération
Intégration et déploiement simplifiés
- Architectures types pour intégrer l’IA dans un workflow existant
- Chaîne de traitement classique : du data preprocessing au déploiement
- Démonstration : intégration d’un modèle dans un script ou un service IT
Gestion de projet et bonnes pratiques
- Cadrage dʼun projet IA : objectifs, faisabilité, ressources
- Bonnes pratiques : itérations rapides, prototypage, évaluation continue
- Erreurs fréquentes à éviter
Atelier
- Mise en place dʼun mini workflow IA
- Présentation des travaux et échanges collectifs
Conclusion & perspectives
- Récapitulatif des acquis
- Tendances et évolutions à suivre
- Évaluation de la satisfaction des participants et remise des attestations
- Pour la formule intra uniquement : questions/réponses et partage des cas dʼusage des participants

Ressource technique & pédagogiques

Alternance théorie / démonstrations / ateliers pratiques
Codes sources et exemples de scripts fournis
Support de formation numérique remis aux participants

Suivi et évaluation

Tour de table réguliers
Exercices pratiques
Évaluation de satisfaction
Attestation de fin de formation

Dernière mise à jour :

2025-10-23 - 11:29:48

Version :